La plateforme Starburst permet aux agents IA d’interroger des données réparties entre plusieurs clouds, infrastructures sur site et environnements hybrides. Elle veut fournir un contexte métier commun sans imposer leur centralisation.
Lorsqu’un agent IA doit répondre à une question ou exécuter une tâche, la qualité de son résultat dépend des données auxquelles il peut accéder et du contexte qui les accompagne. Dans les grandes organisations, ces informations sont souvent réparties entre plusieurs systèmes et soumises à des politiques d’accès différentes. Starburst veut éviter que leur exploitation par l’IA nécessite de les déplacer ou de reconstruire de nouveaux pipelines. Sa plateforme permet aux utilisateurs, aux applications et aux agents d’interroger directement les données distribuées, tout en appliquant un cadre cohérent de gouvernance.
Donner du contexte aux réponses de l’IA
Une réponse rapide devient peu utile si elle ne repose que sur une partie des informations disponibles. Starburst associe donc l’accès fédéré aux données à un contexte métier commun. Celui-ci doit permettre aux requêtes, aux modèles et aux agents de travailler à partir des mêmes définitions, indépendamment de l’endroit où les données sont stockées.
Cette base peut être utilisée pour l’analytique conversationnelle, la recherche assistée par l’IA, les workflows agentiques et la Business Intelligence. Ces différents usages partagent ainsi une même couche d’accès plutôt que de créer leurs propres copies ou règles de gouvernance. Les travaux réalisés avec NVIDIA doivent également améliorer les performances de cette architecture. Starburst cherche à associer son serveur MCP à NVIDIA Vera afin d’accélérer les analyses en temps réel sur les données fédérées. Les premiers tests annoncés font état de requêtes jusqu’à six fois plus rapides.
Le partenariat de deux ans conclu avec Lando Norris accompagne la campagne « Ask. Know. Go. ». Starburst utilise le pilote comme ambassadeur pour rapprocher la prise de décision fondée sur les données en Formule 1 des arbitrages réalisés en entreprise.
Cette couche d’accès commune doit permettre aux agents IA, aux applications analytiques et aux outils de Business Intelligence de travailler sur les mêmes données et selon les mêmes règles. Starburst cherche ainsi à rapprocher les usages de l’IA des systèmes d’information existants, sans ajouter de nouvelles copies ni de nouveaux silos.
