Avec Agent Gateway, Nutanix cible un enjeu concret pour les DSI et les équipes plateformes. À mesure que les agents IA se multiplient dans les entreprises, la consommation de tokens, les accès aux modèles et les usages par équipe deviennent plus difficiles à suivre.
Cette évolution crée de nouveaux besoins pour les DSI, qui doivent conserver la maîtrise des accès, des coûts et de la conformité dans des environnements de plus en plus distribués. Nutanix répond à cette problématique avec la disponibilité générale de Nutanix Agent Gateway, désormais intégrée à Nutanix Enterprise AI 2.7. La solution agit comme une couche de contrôle centralisée entre les agents IA, les grands modèles de langage et les outils d’entreprise. Elle doit permettre aux équipes IT et plateformes de gouverner les usages, d’appliquer des politiques d’accès cohérentes et de suivre la consommation de tokens à grande échelle.
La question des coûts devient particulièrement sensible. Dans les environnements IA, chaque interaction avec un modèle peut générer une consommation de tokens. Lorsque les usages restent limités, cette dépense peut sembler maîtrisable. Mais avec des agents autonomes capables de réaliser des workflows en plusieurs étapes, voire d’interagir avec d’autres agents, la consommation peut rapidement augmenter sans visibilité suffisante.
Nutanix Agent Gateway centralise l’observabilité des tokens entre les différents fournisseurs de modèles. Les équipes IT peuvent ainsi suivre l’utilisation par agent, par équipe ou par cas d’usage, attribuer les coûts et appliquer des limites granulaires. Cette approche doit aider les organisations à éviter les dérives budgétaires, tout en donnant aux développeurs la possibilité d’utiliser le modèle le plus adapté selon le besoin. La solution permet également de comparer les usages entre modèles hébergés dans le cloud public et modèles privés auto-hébergés. Cette visibilité peut encourager certaines entreprises à transférer des charges de travail vers des modèles locaux, lorsqu’ils sont suffisants pour répondre au cas d’usage. L’objectif n’est pas seulement de réduire la facture, mais aussi de limiter la dépendance aux fournisseurs externes et de mieux aligner l’infrastructure IA avec les contraintes métiers, réglementaires et budgétaires.
Au-delà des coûts, Agent Gateway traite aussi la question de l’accès aux outils d’entreprise. En tant que couche de contrôle entre les agents et les serveurs Model Context Protocol, la solution applique des politiques de contrôle d’accès et un filtrage au niveau des outils utilisés. Les agents peuvent ainsi accéder de manière sécurisée aux ressources dont ils ont besoin, sans ouvrir plus largement l’environnement de l’entreprise. Nutanix met également en avant une API unifiée, conçue pour donner accès aux modèles externes et aux modèles auto-hébergés depuis un même point d’entrée. Pour les développeurs, cette approche simplifie l’accès aux ressources IA. Pour les équipes plateformes, elle permet de configurer les politiques une seule fois et de les appliquer plus largement à l’ensemble des environnements IA.
Avec Agent Gateway, Nutanix positionne l’IA agentique comme un sujet d’infrastructure autant que d’innovation. Pour les DSI, la priorité n’est plus seulement de permettre l’accès aux modèles, mais de garantir que ces usages restent gouvernés, observables et économiquement soutenables. À mesure que les agents IA entreront dans les processus métier, la maîtrise des coûts et des accès deviendra un critère clé de passage à l’échelle.
